Образовательная программа DS разработана для подготовки и повышения квалификации специалистов со следующими компетенциями:
- организация системы управленческого учета
- организация и хранения информации в базах данных
- ведение и разработка справочников баз данных
- выгрузка данных из информационной системы (SQL) и их последующая обработка
- анализ и сопоставление данных, полученных из различных источников
- участие в разработке аналитического инструментария в различных средах (pl sql)
- участие в разработке архитектуры хранения и управления данными информационной системы
- выведение управленческих отчетов
План-проспект программы DS
Тема 1. Первичная обработка данных
1. Отбор данных, их очистка и интеграция
2. Машинное обучение - обучение машины, инструменты Python
Тема 2. Методы обработки больших объемов данных
1. Кластеризация структурированных данных
2. Кластеризация графовых данных, введение в NoSQL
3. Глубокий анализ текста
Тема 3. Визуализация данных
1. Способы визуализации - Crossfilter, MapReduce
2. Создание информационной панели
Тема 4. Использование Data Science в задачах постселекции
1. Задачи постселекции
2. Классическая двухфакторная кластеризация: деление страхователей на "плохих" и "хороших"
3. k-медианная кластеризация и разработка предложений по системам КБМ на примере КАСКО и НС/ДМС
Тема 5. Реализация DS-аналитики в 1С.8
1. Возможности 1С.8
2. Управление данными комплексной информационной системы 1С.8
3. Формирование отчетов и машинное обучение
Тема 6. МСФО, XBRL и комплаенс
1. Обзор страндартов МСФО
2. Принципы организации XBRL
3. Работа комплайенс-отдела
Итоговое тестирование на определение
нового уровня профессиональной квалификации
1 сентября 2018 г.
Институт страхового
